|
| |
|
|
OCR module for recognition of letters and numbers
Kapusta, Ján ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
This paper describes basic methods used for optical character recognition. It explains all procedures of recognition from adjustment of picture, processing, feature extracting to matching algorithms. It compares methods and algorithms for character recognition obtained graphically distorted or else modified image so-called „captcha“, used in present. Further it compares method based on invariant moments and neural network as final classifier and method based on correlation between normals and recognized characters.
|
|
|
Krátkodobá předpověď počasí na základě obrazu oblohy
Volf, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
V práci se věnuji problematice předpovědi počasí pouze z kamerového záznamu. Snažím se prezentovat základní meteorologické informace, které může obloha poskytnout. Zabývám se typy oblaků, jejich vlastnostmi, metodami, kterými lze obloha co nejvýstižněji popsat. Ukazuji základní zákonitosti mezi meteorologickými veličinami. Zkoumám přesnost informací, které použité metody z obrazu získávají a snažím se zjistit, zda jimi lze předpovědět déšť, vlhkost vzduchu a zda bude svítit slunce v horizontu 1h.
|
|
|
Hra s ovládáním pomocí gest ruky
Baštek, Jozef ; Žák, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím počítačového vidění, jako prostředku pro interakci člověka s PC. Její součástí je návrh a implementace rozhraní pro ovládání hry pomocí gest a pohybů ruky, které snímá kamera. V práci jsou popsány a vyhodnoceny algoritmy segmentace obrazu (odečítání pozadí, prahování, Bayessův teorém, Gaussův model) i klasi kace gest ruky (knowledge-based klasifikace, Hu invariantní momenty a K-nearest neighours). Součástí implementace je mechanická konstrukce držáku snímací kamery a demonstrační 3D FPS hra.
|
|
|
Obrazové deskriptory
Dula, Marek ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Procházková, Jana (vedoucí práce)
Zpracovávání digitálních fotografií je rozrůstající se odvětví, při kterém se ve velké míře využívají obrazové deskriptory pro analýzu objektů na fotografii. V dnešní době prakticky všechny fotografie prochází jejich analýzou, a to například pro naše pohodlí při následném procházení digitálních fotografií či naši bezpečnost, ale i pro marketingové účely.
|
|
|
Krátkodobá předpověď počasí na základě obrazu oblohy
Volf, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
V práci se věnuji problematice předpovědi počasí pouze z kamerového záznamu. Snažím se prezentovat základní meteorologické informace, které může obloha poskytnout. Zabývám se typy oblaků, jejich vlastnostmi, metodami, kterými lze obloha co nejvýstižněji popsat. Ukazuji základní zákonitosti mezi meteorologickými veličinami. Zkoumám přesnost informací, které použité metody z obrazu získávají a snažím se zjistit, zda jimi lze předpovědět déšť, vlhkost vzduchu a zda bude svítit slunce v horizontu 1h.
|
|
|
Hra s ovládáním pomocí gest ruky
Baštek, Jozef ; Žák, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím počítačového vidění, jako prostředku pro interakci člověka s PC. Její součástí je návrh a implementace rozhraní pro ovládání hry pomocí gest a pohybů ruky, které snímá kamera. V práci jsou popsány a vyhodnoceny algoritmy segmentace obrazu (odečítání pozadí, prahování, Bayessův teorém, Gaussův model) i klasi kace gest ruky (knowledge-based klasifikace, Hu invariantní momenty a K-nearest neighours). Součástí implementace je mechanická konstrukce držáku snímací kamery a demonstrační 3D FPS hra.
|
|
| |
|
|
OCR module for recognition of letters and numbers
Kapusta, Ján ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
This paper describes basic methods used for optical character recognition. It explains all procedures of recognition from adjustment of picture, processing, feature extracting to matching algorithms. It compares methods and algorithms for character recognition obtained graphically distorted or else modified image so-called „captcha“, used in present. Further it compares method based on invariant moments and neural network as final classifier and method based on correlation between normals and recognized characters.
|
|
|
Image Recognition, Static Hand Gesture Recognition Software
KAPOUN, Jan
This thesis deals with recognition of static hand gestures in a real-time video feed. It is an accompanying paper to the application that I created. Within the framework of this thesis, you will find necessary algorithms for background segmentation and image recognition that were implemented in the application. This thesis also describes problems that I came across when writing the software and also some dead-ends I found when trying to choose the best algorithms. The application source code along with images and a video presentation can be downloaded here: http://jankapoun.own.cz/soft_AI.php
|
host ::
RSS.